降维不仅仅是为了数据可视化。它还可以识别高维空间中的关键结构并将它们保存在低维嵌入中来克服“维度诅咒” 本文将介绍一种流行的降维技术Uniform Manifold Approximation and Projection (UMAP)的内部工作原理，并提供一个 Python 示例。 (UMAP) 如何工作的？ 分析 UMAP ...

上一步中，其实也是按照本步骤的方式合并的，只不过由于每个list中一个数，不能完全显示过程。下面则可以完全显示过程。 初始： a = [2,6] b = [1,3] c = [] 第1步，顺序从a,b中取出一个数字：2,1 比较大小后放入c中，并将该数字从原list中删除，结果是： a = [2,6] b ...