本书介绍了优化模型的基础知识，梳理了大数据和人工智能时代涌现出来的最优化算法，使用 Python语言配套给出算法的代码，展示了若干实例和应用案例。 PS：本书的读者只需要具备微积分和线性代数的基础知识。 渐令：中国石油大学（华东）教授、博导 ...

一个全面的Python人工智能算法与应用实践仓库 (A Comprehensive Repository for Python AI Algorithms & Applications)。涵盖从经典机器学习算法（如KNN、决策树、朴素贝叶斯、逻辑回归、HMM、GMM-HMM）到深度学习（BP神经网络），再到聚类（K-Means, DBSCAN, 密度峰值）与降维（PCA, t-SNE ...